小売・卸売AI / マーケティングAI市場
3年連続 業界シェアNo.1
※AI(ディープラーニング)活用の画像認識ソリューション市場の現状と展望【2019年度版/2020年度版/2021年度版】
AIを活用した店舗解析サービス
ABEJA Insight for Retail 3つの特徴
Point1
入店から購買までの
お客様の行動を可視化
Point2
施策の効果検証を
サポート
Point3
カスタマーサクセスによるデータ活用のご支援
Point1
入店から購買までの
お客様の行動を可視化
ディープラーニング技術を活用することで、
店舗に設置したカメラやセンサーのデータをもとに来店者数や来客の年齢・性別、
店内の回遊状況など従来取得できなかった消費者行動を可視化することができます。
来客人数カウント
天井に設置したカメラから、来店客の人数をカウントすることができます。
年齢性別推定
来店客の顔画像を取得し、ディープラーニングを活用した画像解析技術によって、来店客の年齢・性別が測定できます。
店前通行量の計測
店舗前の通行量を計測します。来店人数カウントと組み合わせ、通行者が入店する割合（=入店率）を測定できます。
リピート推定
動線分析
来店客の顔画像を取得することにより、リピーター比率や再来店回数などを測定することができます。
※リピート推定が可能な期間は 6ヶ月以内に限ります。
入店から購買までの顧客行動を連続的に把握して顧客の回遊状況を明らかにします。
Point2
改善施策の実施や
効果検証をサポート
ABEJA Insight for Retail の施策登録機能で、
店舗施策のデータベースを構築。
店舗ごとの実施施策を登録することで、
施策の効果検証をより簡単に実現します。
Point3
カスタマーサクセスによるデータ活用のご支援
カメラ/センサーの設置やデータ提供だけでなく、活用まで支援します。
使い方のご紹介から、お客さまごとに取得される固有のデータについて、データの活用方法のアドバイスを提供しております。
データ活用支援
現場で取得されるデータ活用のアドバイス
ワークショップ
データ活用支援の一環として、 本部社員・現場の方に対してのワークショップを開催
ユーザー会
サービス導入済のユーザー同士による、コミュニティイベントを開催。情報・意見交換の場としてお役立ちします。
導入までのプロセス
お申込～導入まで最短1カ月で、顧客行動データの取得が開始できます
店舗図面の提供
お見積・お申込み
現地調査・施工
データ確認
