「DX（デジタルトランスフォーメーション）」という言葉は、もはや聞き慣れた存在になりました。
しかし、いざこれを進めるとなると、何から始めればいいのか分からないという声も多く聞かれます。一方で、人手不足や消費行動の変化、EC拡大など、小売業を取り巻く環境は大きく変わりつつあります。こうした中で、データを活かした意思決定や現場の最適化を可能にするDXは、事業をドライブするうえでの “選択肢” ではなく “必須条件” になりつつあります。
本記事では、店舗DXの基本から成功のステップまでを分かりやすく解説します。
※さらに詳しく知りたい方へ
店舗運営におけるAI活用の最新トレンドと成功事例を紹介した記事はこちら。
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そもそも「店舗DX」とは？
経済産業省が定義するDXとは、「デジタル技術を活用して、ビジネスモデルや業務を変革すること」。店舗DXも同様に、レジやシフト管理などの“業務効率化”だけでなく、データやデジタル技術を活用し、ビジネスのプロセスやモデルを変革することで、顧客体験の改善や売上アップラインの引き上げを実現することを指します。
この変革を進めるうえでは、データの存在が欠かせません。なぜAIやBIといったツールの名前が店舗DXにおいてよく挙げられるかというと、これまで保有していなかったデータの取得や可視化を可能にし、現場の判断を支えることができるためです。
たとえば、AIやデータ分析ツールを用ることで、
混雑時間帯を予測しスタッフ配置を最適化
来店客の属性を把握して、最適な販促を実施
売上や在庫をリアルタイムで可視化
といったように、“勘”や“経験”だけに頼らない運営を実現することができます。
なぜ今、店舗DXが必要なのか
小売・流通業界は、かつてないほどの変化期を迎えています。人口減少による人手不足、値上げによる消費行動の変化、そしてEC市場の拡大。
限られた人的リソースのなかで成果を生み続けるためには、個々の業務を点で改善するのではなく、ビジネスのモデルやプロセスを変革する仕組みづくり＝DXが不可欠です。
これらの課題を乗り越えるためには、現場で起きていることをデータで見える化することが重要です。AIによるデータの取得や可視化は、その土台となる“店舗DX”の取り組みの中でこそ真価を発揮します。
成功する企業が共通して取り組む3つのステップ
先述したように、店舗DXを推進するうえではデータの存在が不可欠です。このことを踏まえ、店舗DXに成功する企業が共通して取り組む3つのステップを整理してみましょう。
①データの整備から始める
既に取得しているデータ、未取得だが必要なデータを定義し、必要なデータを取りそろえられる環境を整備します。 POSや顧客データを統一管理し、現状を可視化することが第一歩です。
②小さく試して成果を出す
AI分析や自動発注など、特定の業務やユースケースにおける仕組み化から始めます。小規模な導入で効果を確認し、成功体験を積みながらスモールスタートを実現。その後、スモールスタートの先として、業務やユースケースの拡大を目指します。
③現場と本部の連携を強化する
DXは本部だけでは完結しません。現場の課題を拾い上げ、改善サイクルを回すことが鍵になります。
ABEJA Insight for Retaiが支援する店舗DXのカタチ
ABEJA Insight for Retail では、これまで紹介したステップの1と2を横断しながら、店舗DXを実現するための仕組みづくりを支援しています。
店舗に設置したAIカメラの映像から来客人数やその属性を推論し、POSシステム上の売上データとも統合して可視化・分析することで、これまで把握できなかった店舗現場のリアルなデータを取得。それを活かした特定の業務やユースケースにおける成功体験創出をサポートします。
本部も店舗もリアルタイムで同じデータを見られるため、「現場で何が起きているか」を共通認識として持てるのが強みです。
導入企業からは、
現場の判断スピードが上がった
感覚ではなく、数字で語れるようになった
といった声も多く寄せられています。
まとめ
店舗DXの本旨は、“デジタル化”の先にある“変革”です。業務を楽にすることがゴールではなく、現場の判断をより強くする仕組みへと変えていくことが目的。限られたリソースでこれまで以上の成果を出す「仕組みづくり」こそが、企業が取り組むべき店舗DXの本質です。
小さな一歩からでも、その効果は確実に積み重なります。
ABEJA Insight for Retail は、その第一歩をサポートします。
※ABEJA Insight for Retail の導入成功事例
ABEJA Insight for Retailのご紹介
ABEJAでは小売店舗向けのストアアナリティクスを提供しております。現在、600店舗以上で導入されており、分析精度の高さとデータ分析サポート体制において高い評価をいただいております。
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