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成功事例

年代・性別ごとの入店率・買上率から、
隠れたお客様の声を見つけ出す

株式会社オークローンマーケティング(ショップジャパン) 様

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会社名

株式会社オークローンマーケティング(ショップジャパン)

事業内容

テレビショッピング・eコマースおよび店舗運営・販売など

Webサイト

インタビュー

株式会社オークローンマーケティング ホールセール ディヴィジョン 次長 小川 雄一郎 様

導入店舗

トゥルースリーパー 熱田店


導入の背景



お客様の声を聴くために、

店舗データを可視化したい


オークローンマーケティングは、テレビショッピングやeコマース等を展開する「ショップジャパン」を運営しています。創業以来、テレビショッピングを強みとしていましたが、「商品に実際に触れてみたい」という声を多数のお客様からいただいたことをきっかけとし、ショップジャパンのオリジナル寝具ブランド「トゥルースリーパー」の直営店を出店致しました。


ショップジャパンは、「お客様の声に耳を傾け、理解する」ことを大切にしています。しかし、直営店を持って約1年半が経って分かったことは、お客様のニーズがなかなか可視化されない、ということでした。トゥルースリーパー熱田店に ABEJA Insight for Retail を導入することで、お客様の行動をデータ化し、ニーズを正しく理解したいと考えました。


課題の一つだった入店数を改善する為、 ABEJA Insight for Retail では、来客数と店前通行量の年代・性別データを取得しました。他社と比べ低価格でデータを取得することができることも、 ABEJA Insight for Retail を導入する大きな決め手でした。


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実際の活用方法



『買上率は夕方に高い』という購買傾向から、

新サービスのプランニング


ABEJA Insight for Retail の導入により、買上率や年代・性別ごとの入店率といった、これまで知ることが出来なかったお客様の行動を把握できるようになりました。ここから私たちが”兆し”と呼んでいる、”成功の可能性”を見つけ出すことができました。

トゥルースリーパー熱田店は、店舗が入っているモール内の来客数が多くなる日中の入店率が高いですが、買上率は夕方以降に高くなることが分かりました。 トゥルースリーパーをご購入されると、商品を持ちながら、モール内で買い物を続けることが難しくなります。日中の来店時に商品を検討して、夕方の再来店時に、商品をご購入されているお客様が多いためです。

こういった“兆し”を発見することで、新たなサービスや施策を進めていきたいです。

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来客人数・動線分析

買上率の目標設定により、+0.5ポイント買上率が改善しました。

株式会社ジュン LE JUN 様

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来客人数・店前通行量・来客属性

データによる仮説検証を繰り返して、店舗の売上が1.6倍に

株式会社三陽商会 様

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来客人数・店前通行量

入店率からシフトの最適化を行うことで、会員数が+200%伸びました。

イオンリテール株式会社 様

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データが導く、店舗分析支援サービス

ABEJA Insight for Retailは店舗運営を見える化し、適切な施策を導きます。

データが導く、店舗分析支援サービス
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